为适应教育数字化发展趋势，深化人工智能技术与教学融合，4月24日，电工电机教研室开展“探究Deepseek赋能电气类基础课”的教学专题研讨会。

教研室主任王志勇强调，Deepseek凭借强大的知识整合及数据分析能力，能够为教学提供多元化解决方案。Deepseek可依据课程目标、专业特点及学情分析，快速生成系统化教案，有效提升教师备课效率与质量。

围绕Deepseek与《电路》《电机学》教学的融合应用，教师们展开热烈讨论。针对教学资源建设，提出利用Deepseek突破传统教案更新慢、案例单一的瓶颈；在教学层面，通过智能答疑系统，即时解答学生疑问，并基于学生提问内容、课堂参与度等数据，生成学习状态分析报告；在实验教学领域，计划借助智能模拟功能，帮助学生更直观地理解电路原理与电机运行机制。

研讨中，教师们也深刻意识到，发挥Deepseek高效优势的同时，必须严格把控生成内容的专业性与准确性。建立"双审核机制"，即所有AI生成内容需经过教师把关和专家验证。同时保留教师对教学设计的主动性，要对AI推送的案例进行二次加工，将技术赋能与传统教学优势有机结合。

今后，教研室将以Deepseek为抓手，深化课程建设与教学模式改革，持续提升人才培养质量，为培养适应电力行业数字化转型需求的专业人才奠定基础。（供稿部门：电工电机教研室）